̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

Emnet skal gi innsikt i statistisk problemformulering, modellbygging, analyse samt resultatvalidering. Sentralt er regresjon (dvs. empirisk bestemmelse av relasjoner mellom variable) og andre flervariable statistiske teknikker samt behandling av tidsavhengige data. Spesielt behandles lineær regresjon, variansanalyse, forsøksplanlegging, logistisk regresjon, levetidsanalyse og enkel tidsrekkeanalyse.

Hva lærer du?

Emnet sikter mot å gi godt tilrettelagte introduksjoner til relativt mange emner. Undervisningen vil være IT-assistert og eksempelorientert. Bruk av matematikk vil bli holdt nede på et minimum. Innføring i en statistisk programpakke er en del av opplegget. Emnet STK4900/9900 er spesielt rettet mot hhv. master- og doktorgradsstudenter som trenger kunnskaper i statistiske metoder utover STK1000 – Innføring i anvendt statistikk, men det kan også være aktuelt for enkelte bachelorstudenter om det er klarert med eget studieprogram. Det forutsettes at studentene aktivt tar del i praktiske øvelser.

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester  i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre , eller søke om å .

Anbefalte forkunnskaper

• STK1000 – Innføring i anvendt statistikk eller STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering eller STK-FYS1110 – Sannsynlighetsregning, modellering og dataanalyse for de fysiske fagene
• et innføringsemne i matematikk

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK3900 – Statistiske metoder og anvendelse (nedlagt).
• 10 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.
• 9 studiepoeng overlapp med ST301.
• 9 studiepoeng overlapp med ST301.
• 5 studiepoeng overlapp med STK2000 – Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt).
• 5 studiepoeng overlapp med STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller.
• 5 studiepoeng overlapp med ST-IN216.
• 5 studiepoeng overlapp med STK4100 – Innføring i generaliserte lineære modeller.
• 5 studiepoeng overlapp med ST213.
• 5 studiepoeng overlapp med ST202.
• 3 studiepoeng overlapp med ST202A.
• 3 studiepoeng overlapp med STK2120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (nedlagt).
• 3 studiepoeng overlapp med STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2 (videreført).
• 2 studiepoeng overlapp med STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse.

Undervisning

Undervisningen foregår over to separate uker. I disse to ukene er det undervisning 09:15-16:00 hver dag.

Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 1. oktober/1. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Forelesninger, oppgaver og obligatorisk oppgave gis felles for STK4900 og STK9900, men eksamensspørsmålene er ikke like for de to emnene.

Hjelpemidler til eksamen

Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator og alle skrevne og trykte hjelpemidler.

Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.