̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

Emnet gir en oversikt over sentrale modeller og teknikker for regresjonsanalyse utover standard lineær regresjon. Spesielt lærer studentene om regresjonsanalyse for ofte forekommende typer av responsvariable, inkludert binære/binomiske, Poisson samt gammafordelte responser. Emnet behandler også regresjonsmetodikk for avhengige responsvariabler. 

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet:

• har du kunnskap om den eksponensielle fordelingsklasse og er kjent med viktige spesialtilfeller av denne som normalfordelinger, samt binomiske, Poisson- og gammafordelinger
• er du kjent med generaliserte lineære modeller (GLM) som regresjonsmodellering med responsvariable fra den eksponensielle fordelingsklasse
• har du trening i Ã¥ analysere data fra viktige spesialtilfeller av GLM, særlig logistisk regresjon og Poissonregresjon
• er du kjent med begrepene linkfunksjon for Ã¥ modellere sammenhengen mellom forventning til responsen og kovariater samt begrepet variansfunksjon for Ã¥ spesifisere sammenheng mellom forventning og varians til responsene
• kjenner du til utvidelser av GLM-modellene ved hjelp av kvasi-likelihood basert pÃ¥ spesifisering av linkfunksjon og variansfunksjon
• kjenner du til utvidelser av GLM som muliggjør modellering og analyse av avhengige responsvariable, spesielt varianskomponentmodeller og blandede modeller med bÃ¥de faste og tilfeldige effekter

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester  i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre , eller søke om å .

Anbefalte forkunnskaper

• STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
• STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse
• MAT1100 – Kalkulus
• MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
• MAT1120 – Lineær algebra

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK2000 – Sentrale statistiske modeller og metoder (nedlagt).
• 10 studiepoeng overlapp med STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller.
• 10 studiepoeng overlapp med ST-IN216.
• 5 studiepoeng overlapp med STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser.
• 5 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.

Undervisning

5 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen. Obligbesvarelsene skal føres ved hjelp av et presentasjonsverktøy for matematikk (f.eks. LaTeX).

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: STK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller

Hjelpemidler til eksamen

Godkjent kalkulator.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Dersom emnet undervises på engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.