̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

STK1110 gir en innføring i statistisk tenkemåte og en oversikt over sentrale statistiske modeller og metoder. Studentene får innsikt i det teoretiske grunnlaget for metodene for å analysere data, og de lærer å gjøre slike analyser i praksis ved å bruke programpakken R. STK1110 er en naturlig fortsettelse av STK1100 og gir grunnlag for å ta videregående emner innen statistikk.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet:

• forstÃ¥r du tankegangen bak punkt- og intervallestimering, kan du finne momentestimatorene og maksimum likelihood-estimatorene for enkle statistiske modeller, og du kjenner egenskapene til maksimum likelihood-estimatorene for store utvalg
• kjenner du tankegangen for testing av hypoteser, kan du velge og gjennomføre tester, kan du utføre styrkeberegninger for enkle hypotesetestingsproblemer, og du kjenner til likelihood ratio-testen og dens egenskaper for store utvalg
• kan du analysere parvise data og data for to utvalg, og du forstÃ¥r det teoretiske grunnlaget for de statistiske metodene
• kan du bruke lineær og logistisk regresjon til studere sammenhengen mellom en responsvariabel og en eller flere forklaringsvariabler, forstÃ¥r du det teoretiske grunnlaget for enkel lineær regresjon, og du kjenner til hvordan teorien for multippel lineær regresjon kan studeres ved Ã¥ bruke matriseregning
• forstÃ¥r du tankegangen for parametrisk og ikke-parametrisk bootstrap, og du kan bruke bootstrap til Ã¥ beregne standardfeil og intervallestimater
• kjenner du til ideene bak ikke-parametrisk inferens samt Bayesiansk analyse

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester  i Studentweb.

Spesielle opptakskrav

I tillegg til eller  må du dekke spesielle opptakskrav.

Du må ha:

• Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2

Og en av disse:

• Fysikk (1+2)
• Kjemi (1+2)
• Biologi (1+2)
• Informasjonsteknologi (1+2)
• Geofag (1+2)
• Teknologi og forskningslære (1+2)

De spesielle opptakskravene kan også dekkes med .

Anbefalte forkunnskaper

• STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering
• MAT1100 – Kalkulus
• MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
• MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt)
• IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med ST100 og STK1000 – Innføring i anvendt statistikk.
• 10 studiepoeng overlapp med ST100 og STK1000 – Innføring i anvendt statistikk.
• 6 studiepoeng overlapp med ST005.
• 6 studiepoeng overlapp med ST005.
• 5 studiepoeng overlapp med ST100.
• 5 studiepoeng overlapp med ST110.
• 5 studiepoeng overlapp med STK1000 – Innføring i anvendt statistikk.
• 5 studiepoeng overlapp med ST100.
• 5 studiepoeng overlapp med ST110.
• 5 studiepoeng overlapp med ST001.
• 4 studiepoeng overlapp med ECON2130 – Statistikk 1.
• 4 studiepoeng overlapp med ECON4130 – Statistics 2 (nedlagt).
• 4 studiepoeng overlapp med ST101.
• 4 studiepoeng overlapp med ST102.
• 2 studiepoeng overlapp med STK4900 – Statistiske metoder og anvendelser.
• 2 studiepoeng overlapp med STK9900 – Statistical Methods and Applications.

Undervisning

4 timer forelesning og åpen gruppeundervisning hver uke hele semesteret.

Tilbudet i antall grupper kan justeres underveis i semesteret, avhengig av oppmøtet.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Dette emnet har 2 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Hjelpemidler til eksamen

Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Eksamensoppgaven gis på norsk. Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.