STK1120 – Statistiske metoder og dataanalyse 2
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Multippel lineær regresjon og variansanalyse. Eksempler på ikke-lineær regresjon og regresjon med binære data. Analyse av frekvenser og tabelldata. Numerisk optimering av likelihood funksjoner. Egenskaper til maksimum likelihood estimatorer i store utvalg. Ikke-parametrisk bootstrapping. Hypotesetesting og sannsynlighetskvotetesten. Grafiske metoder for modellkontroll
Hva lærer du?
Emnet vil utdype innføringen i prinsipper og metoder for statistisk inferens og behandle ytterligere sentrale metoder.
Opptak og adgangsregulering
Studenter må hvert semester i Studentweb.
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre , eller søke om å bli .
Forkunnskaper
Obligatoriske forkunnskaper
I tillegg til eller må du dekke spesielle opptakskrav.
Du må ha:
- Matematikk R1 (eller Matematikk S1 og S2) + R2
Og en av disse:
- Fysikk (1+2)
- Kjemi (1+2)
- Biologi (1+2)
- Informasjonsteknologi (1+2)
- Geofag (1+2)
- Teknologi og forskningslære (1+2)
De spesielle opptakskravene kan også dekkes med .
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse, MAT1100 – Kalkulus, MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra, MAT1120 – Lineær algebra, MAT-INF1100 – Modellering og beregninger (nedlagt), INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videreført)/INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videreført) og INF1010 – Objektorientert programmering (videreført).
Overlappende emner
- 3 studiepoeng overlapp mot ECON4130 – Statistics 2 (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot ECON4135 – Applied statistics and econometrics (nedlagt)
- 5 studiepoeng overlapp mot ECON4150 – Introductory Econometrics
Emnet overlapper 10 studiepoeng mot gamle ST110 og 3 studiepoeng mot gamle ST005.
* Vi gjør oppmerksom på at informasjon om overlapp mot gamle og nye emner ikke er fullstendig. Ta eventuelt kontakt med matematisk institutt.
Undervisning
3 timer plenumforelesninger, 2 timer egenregning/datalab i grupper under veiledning og 1 time oppgavegjennomgang i plenum.
Eksamen
To obligatoriske oppgaver må bestås innen gitte frister for å kunne gå opp til avsluttende eksamen.Endelig karakter baseres på avsluttende skriftlig eksamen. Bokstavkarakterer.
Regelverk for obligatoriske oppgaver ved Matematisk institutt
Hjelpemidler
Tillatte hjelpemidler til eksamen: Godkjent kalkulator og formelsamling for STK1100/STK1110 og for STK1120.
Informasjon om godkjente kalkulatorer finner du her
·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì
Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk.
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Begrunnelse og klage
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Dette emnet tilbyr ny eksamen i begynnelsen av påfølgende semester til kandidater som stryker eller trekker seg under ordinær eksamen. Samtidig blir det også arrangert utsatt eksamen for studenter som dokumenterer gyldig fravær fra eksamen innen gitte frister.
For nærmere opplysninger, se /studier/admin/eksamen/sykdom-utsatt/mn/index.html
Mer informasjon om eksamen ved MN-fakultetet kan du lese på fakultetets eksamenssider .