̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

Estimering og hypoteseprøving ved autoregressive prosesser og glidende gjennomsnittsprosesser (dvs. ARMA-prosesser) samt ved stasjonære prosesser. Korrelogram, periodogram, spektrum. "State-space" modeller (Kalmanfilter). Illustrasjon på reelle data.

Hva lærer du?

Du lærer om de viktigste modeller og teknikker for å behandle data der tidsdimensjonen er viktig. Dette er et nyttig utgangspunkt for å vurdere hvordan tidskorrelerte data bør analyseres.

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester  i Studentweb.

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre , eller søke om å .

Anbefalte forkunnskaper

STK1100 – Sannsynlighetsregning og statistisk modellering, STK1110 – Statistiske metoder og dataanalyse og ett av følgende emner: STK2100 – Maskinlæring og statistiske metoder for prediksjon og klassifikasjon ±ð±ô±ô±ð°ùÌýSTK3100 – Innføring i generaliserte lineære modeller

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med STK9060 – Time Series.

Undervisning

4 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret.

Emnet kan undervises på norsk dersom foreleser og alle studenter på første forelesning ønsker det.

Ved fremmøte av tre eller færre studenter kan faglærer, sammen med undervisningsleder, gjøre emnet om til selvstudiumsemne med veiledning.

Eksamen

Avsluttende skriftlig eksamen eller avsluttende muntlig eksamen, som teller 100 % ved sensurering.

Eksamensform kunngjøres av faglærer senest 15. oktober/15. mars for henholdsvis høstsemesteret og vårsemesteret.

Dette emnet har 1 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: STK4060 – Tidsrekker

Hjelpemidler til eksamen

Skriftlig eksamen: Godkjent kalkulator.

Muntlig eksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Dette emnet tilbyr både utsatt og ny eksamen. Les mer:

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.