̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

Emnet gir en innføring i numeriske metoder for å løse problemer i fysiske fag og kjemi, dvs. metoder for å løse ordinære og partielle differensiallikninger, matriseoperasjoner og egenverdiproblemer, numerisk integrasjon, Monte Carlo-metoder og modellering. Emnet gir også en kort og praktisk rettet introduksjon til programmering i C++ og versjonskontroll med git, samt trening i hvordan skrive en vitenskaplig rapport.

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet:

• behersker du grunnleggende C++-programmering for anvendelse pÃ¥ numeriske problemer, samt bruk av git for versjonskontroll.
• har du grunnleggende kunnskap om optimalisering og parallelisering av kode.
• kan du anvende en rekke numeriske metoder for egenverdiproblemer og matriseoperasjoner, ordinære og partielle differensiallikninger, integrasjon og simulering av stokastiske systemer. Blant metodene som dekkes er LU-dekomponering, Verlet-algoritmen, Runge-Kutta-metoder, Crank-Nicolson-metoden, Gaussisk kvadratur, Monte Carlo-metoder, Markov-kjeder og Metropolis-algoritmen.
• kan du gjøre rede for styrkene og svakhetene til overnevnte numeriske metoder.
• har du kjennskap til anvendelser av numeriske metoder i ulike grener av naturvitenskap.
• kan du kommunisere numerisk arbeid gjennom Ã¥ produsere en grundig vitenskaplig rapport, skrevet i LaTeX, med tilhørende visualiseringer og programkode.

Opptak til emnet

Studenter tatt opp til andre masterprogrammer kan, etter søknad, få adgang til emnet hvis dette er klarert med eget program.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til våre , eller søke om å .

Anbefalte forkunnskaper

• INF1000 – Grunnkurs i objektorientert programmering (videreført) eller IN1000 – Introduksjon til objektorientert programmering
• INF1100 – Grunnkurs i programmering for naturvitenskapelige anvendelser (videreført)
• IN1900 – Introduksjon i programmering for naturvitenskapelige anvendelser
• FYS-MEK1110 – Mekanikk (nedlagt) eller FYS1100 – Mekanikk og modellering
• MAT1100 – Kalkulus
• MAT1110 – Kalkulus og lineær algebra
• MAT1120 – Lineær algebra

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med FYS3150 – Computational Physics.

Undervisning

Emnet går over et helt semester med 6 timer undervisning per uke.

• 4 timer forelesning
• 2 timer data-lab

Emnet har to obligatoriske oppgaver, som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Eksamen

• Tre hjemmeeksamener der den første teller 20% og de to etterfølgende teller 40% hver ved sensurering.

Ved oppgaveskriving må du gjøre deg kjent med . Ved brudd på reglene kan du bli mistenkt for .

Dette emnet har obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner: FYS3150 – Computational Physics

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Dersom emnet undervises på engelsk vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om

Adgang til ny eller utsatt eksamen

I dette emnet tilbys det ikke utsatt eksamen for eksamenskandidater som er syke før eksamen eller som blir syke under eksamen. Det kan tilbys utsatt innleveringsfrist.

Sykdommen må dokumenteres med legeattest datert senest på ordinær innleveringsdato. Du må levere legeattesten til emnets kontaktpunkt innen innleveringsfristen for hjemmeeksamen.

Det tilbys ikke ny eksamen til kandidater som trekker seg eller ikke består ordinær eksamen.

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.