̽»¨¾«Ñ¡

Hvorfor velge dette programmet?

Vil du lære å bruke koding, økonomisk teori og statistisk analyse for å analysere viktige samfunnsrelevante spørsmål? Bruk av algoritmer, stordata, maskinlæring og koding er ferdigheter som blir stadig viktigere for samfunnsøkonomer.

Innholdet i studiet

Analyse av økonomiske problemstillinger krever i økende grad ferdigheter i koding og moderne metoder som maskinlæring. Dette tverrfaglige programmet gir en unik kompetanse i hvordan økonomisk teori, statistisk analyse og koding kan benyttes sammen for å analysere aktuelle problemstillinger. Disse metodene blir mer og mer etterspurt i et høyteknologisk og digitalt arbeidsliv.

I løpet av studiet vil du lære hvordan markeder og næringslivet fungerer, og hvordan økonomisk politikk påvirker samfunnsøkonomien. Du vil få ferdigheter som gjør deg i stand til å analysere viktige samfunnsrelevante spørsmål som for eksempel:

  • Hvordan vil økt konkurranse fra Kina pÃ¥virke norske bedrifters lønnsomhet og sysselsetting?
  • Hvilke tiltak er mest effektive for Ã¥ redusere klimautslipp og hvordan vil det pÃ¥virke næringslivet?
  • Hvordan kan vi bruke maskinlæring for Ã¥ predikere arbeidsledigheten i Norge?

Du vil lære å programmere og bruke koding og datavitenskap i anvendt økonomisk analyse. Du vil få sterke ferdigheter i bruk av algoritmer, håndtering av big data, maskinlæring og koding generelt. Dette er ferdigheter som blir stadig mer viktig for økonomer som jobber i både privat næringsliv og offentlig sektor.

Sammenliknet med en bachelor i samfunnsøkonomi vil du fordype deg mer i datavitenskap, men samtidig få grundig kunnskap og ferdigheter i samfunnsøkonomi.

Jobb og videre studier

Samfunnsøkonomer er ettertraktede pÃ¥ arbeidsmarkedet. Studiet gir deg gode og varierte jobbmuligheter. Tidligere studenter jobber blant annet i bank og finans, konsulentselskaper, departementene, ideelle organisasjoner, kommunikasjon og forskning. Blant ledere i næringsliv og offentlig sektor finner man ogsÃ¥ mange samfunnsøkonomer.

Studiet kvalifiserer deg til jobber som krever sterk økonomisk forståelse sammen med sterke analytiske ferdigheter, innen for eksempel analyse, utredning og konsulentvirksomhet i både offentlig virksomhet og privat sektor. Aktuelle stillinger kan for eksempel være økonom, analytiker, data scientist eller data analyst.

Med en bachelor i økonomi og datavitenskap er du kvalifisert til å søke opptak til masterprogrammet i samfunnsøkonomi. Med riktig fagkombinasjon er du også kvalifisert til å søke opptak til flere masterprogrammer i informatikk.

Finn din fremtid

«Finn din fremtid» består av seks karriereemner tilpasset ditt studieløp. Å forberede seg til livet etter studiene er en prosess som går over tid og som starter tidlig. Vi har derfor laget et løp for å gjøre det lettere for deg å oppdage dine muligheter underveis og tilrettelegge for gode valg senere.

Gjennom karriereemnene skal du få innsikt i hvordan du kan starte prosessen med å se fremover. Du vil lære mer om hvordan du kan planlegge og sette gode mål for deg selv, og hva du kanskje ikke kan planlegge for. Du vil få innsikt i hva som kan være relevant erfaring på veien videre og hvordan du kan bruke studietiden til å utforske dine muligheter for videre studier eller jobb. Du vil også få konkrete verktøy som du kan bruke til å finne din retning videre.

Studier i utlandet

Det er ogsÃ¥ mulig Ã¥ ta en del av studiet utenlands. Et semester i utlandet vil gi deg nye faglige perspektiver, styrke dine sprÃ¥kkunnskaper og gi deg en opplevelse for livet. UiO har avtaler med en rekke anerkjente universiteter verden over, der du kan studere emner innen samfunnsøkonomi eller andre fag. 

³§³Ù³Ü»å¾±±ð³¾¾±±ôÂáø

³§²¹³¾´Ú³Ü²Ô²Ô²õø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾± har et aktivt og godt studiemiljø, og det er lett Ã¥ bli kjent med andre pÃ¥ studiet. Bli med pÃ¥ utenlandsturer, hyttetur, fester, bedriftsbesøk og andre faglige aktiviteter.

FNs bærekraftsmål som er relevante for dette studieprogrammet

                       

Emneord: ³§²¹³¾´Ú³Ü²Ô²Ô²õø°ì´Ç²Ô´Ç³¾¾±, ذì´Ç²Ô´Ç³¾¾±, informatikk, ²Ñ²¹²õ°ì¾±²Ô±ôæ°ù¾±²Ô²µ, koding, Big Data, samfunnsfag, Data science, databeregninger, ذì´Ç²Ô´Ç³¾¾±styring
Publisert 14. nov. 2022 11:10 - Sist endret 11. mars 2025 11:21