̽»¨¾«Ñ¡

STV1020 – Politisk analyse 2: Forskningsdesign og kvantitative metoder

Timeplan, pensum og eksamensdato

Kort om emnet

Dette emnet gir en innføring i bruk av kvantitative metoder for datainnsamling og -analyse i statsvitenskap. Emnet introduserer studentene for de grunnleggende komponentene i et kvantitativt forskningsdesign. Du får også vite hvordan man planlegger og gjennomfører en kvantitativ studie ved hjelp av eksisterende numeriske datasett.

Hvordan kan vi skaffe til veie gode, pålitelige svar på statsvitenskapelige spørsmål ved hjelp av kvantitativ metode - og hvilke feller skal vi unngå? Et hovedtema i kurset er hva vi som skal til for å avdekke årsakssammenhenger mellom ulike forhold i det politiske liv.

Emnet gir mer spesifikt opplæring i hvordan gjennomføre en statistisk analyse av numeriske data om politikk - med hovedvekt på beskrivende statistikk og regresjonsanalyse. I tillegg gir emnet en innføring i bruk av statistikkprogrammet R.

I sum gir STV1020 deg det som trengs for å sette seg inn, vurdere og bruke resultatene av kvantitativ forskning om samfunnsliv og politikk. Det gir deg et solid grunnlag for å lese og vurdere pensumlitteraturen på andre statsvitenskapelige emner. Det setter deg også i stand til å gjennomføre en statistisk analyse på egenhånd.

Hva lærer du?

Kunnskaper

Du skal:

  • tilegne deg viktige begreper innenfor metodelæren
  • oppnÃ¥ kjennskap til sentrale samfunnsvitenskapelige metoder for Ã¥ samle inn, bearbeide og analysere data
  • oppnÃ¥ kjennskap til og kunne tolke ulike mÃ¥l for univariat, bivariat og multivariat analyse

Ferdigheter

Du skal kunne:

  • forstÃ¥ og vurdere kritisk samfunnsvitenskapelig forskningslitteratur
  • presentere og tolke deskriptiv statistikk ved hjelp av R
  • gjennomføre og tolke resultater fra regresjonsanalyse ved hjelp av R
  • forstÃ¥ hvordan vi kan generalisere fra et utvalg til en populasjon
  • forstÃ¥ logikken bak og nytten av en kausalmodell

Generell kompetanse

Du skal:

  • forstÃ¥ hovedprinsippene for vitenskapelig tenke- og arbeidsmÃ¥te
  • kunne føre empirisk belegg for et teoretisk argument

Opptak til emnet

Studenter må hvert semester i Studentweb.

Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke opptak til våre , eller søke om å bli .

Overlappende emner

Undervisning

Forelesninger og seminarer

Obligatoriske krav

  • BestÃ¥tt hjemmeoppgave

    • Oppgaveteksten blir lagt ut i starten av semesteret og har innleveringsfrist noen uker før eksamen. Oppgaven vil ha en empirisk komponent som skal besvares ved hjelp av R.

Se SV-fakultetets regler for bytte av seminargrupper og retningslinjer for obligatoriske aktiviteter.

Fravær fra obligatorisk aktivitet

Ved sykdom eller andre tungtveiende grunner kan du i noen tilfeller få godkjent gyldig fravær eller utsettelse av obligatorisk aktivitet.

Undervisningsressurser

Instituttet har utarbeidet som kan være til stor nytte.

I dette emnet blir det gjort opptak av forelesninger. Opptakene blir tekstet før de blir lagt ut i timeplan. Det vil ta noe tid før videoer blir tilgjengelig for studenter etter forelesning. Forelesingsopptakene egner seg derfor best til repetisjon før eksamen, og ikke som erstatning for oppmøte på fysiske forelesninger.

Dersom du har gjennomført og fått godkjent obligatorisk undervisning, har du ikke krav på ny undervisning. Med tidligere godkjent obligatorisk undervisning, må du ikke gjennomføre de obligatoriske aktivitetene på nytt ved gjentak av eksamen. Dersom du har fått undervisningsopptak til emnet, men ikke har gjennomført eller fått godkjent obligatorisk undervisning, har du rett til ny undervisning når det er ledig kapasitet.

Eksamen

3-timers skoleeksamen.

  • Eksamen bestÃ¥r av flervalgsoppgaver.
  • Godkjente obligatoriske aktiviteter er et vilkÃ¥r for Ã¥ kunne gÃ¥ opp til eksamen.

Tidligere eksamensoppgaver og sensorveiledninger.

Hjelpemidler til eksamen

Det er tillatt å bruke ordbok på eksamen. Ordboken skal kontrolleres av SV-info på forhånd. Se .

Digital kalkulator i Inspera. Alle medbrakte kalkulatorer vil bli inndratt.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Eksamensoppgaven gis på norsk. Du kan besvare eksamenen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer om karakterskalaen.

Mer om eksamen ved UiO

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.

Sist hentet fra FS (Felles studentsystem) 1. mai 2025 03:53:01

Fakta om emnet

±·¾±±¹Ã¥
Bachelor
Studiepoeng
10
Undervisning
³ÕÃ¥°ù
Eksamen
³ÕÃ¥°ù
±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ì
Norsk

Kontakt