MEDFL5130 – Innføring i statistikk
Beskrivelse av emnet
Timeplan, pensum og eksamensdato
Kort om emnet
Målet for kurset er å gjøre deltagerne kjent med grunnleggende statistiske ideer og metoder. Det forutsettes ikke spesielle forkunnskaper i matematikk eller statistikk. Den statistiske programpakken STATA vil bli benyttet i mange av øvelsene. Analyse av konkrete eksempler fra medisinsk forskning vil bli vektlagt
Hva lærer du?
Deltagerne skal få en grunnlagsforståelse innenfor de følgende felter:
- Sannsynlighetsregning; sannsynlighetsfordelinger
- Binomisk fordeling og normalfordeling
- Design av kliniske forsøk og epidemiologiske studier
- Statistisk teori for estimering
- Konstruksjon av konfidensintervaller
- Statistisk hypotesetesting
- Analyse av pardata og sammenlikning av to utvalg
- Tabellanalyse
- Lineær regresjonsanalyse med en eller flere forklaringsvariable
- Overlevelsesanalyse
Opptak til emnet
Emnet er forbeholdt forskerlinjestudenter ved Det medisinske fakultet og Det odontologiske fakultet ved UiO.
Forskerlinjestudenter melder seg til undervisning og eksamen i .
Emnet har direkte påmelding og ved påmelding får man svar i om plass på emnet er innvilget.
Overlappende emner
- 8 studiepoeng overlapp med MEDFL5130E – Introductory course in statistics.
- 8 studiepoeng overlapp med MF9130 – Innføring i statistikk.
- 8 studiepoeng overlapp med MF9130E – Introductory course in statistics.
- 6 studiepoeng overlapp med STK1000 – Innføring i anvendt statistikk.
- 5 studiepoeng overlapp med OD9210.
Undervisning
Emnet går over åtte dager og inkluderer forelesninger, gruppe- og PC-øvelser. Undervisningen er delt opp i to kursdeler hver bestående av fire dager.
Deltakerne bør også sette av tid til litteraturstudier og hjemmeoppgave etter første kursdel.
Det kreves 80% oppmøte til undervisningen for å kunne avlegge eksamen. Oppmøte blir registrert.
Eksamen
Hjemmeeksamen som leveres ca fire uker etter avsluttet emne.
·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì
Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.
Mer om eksamen ved UiO
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.