̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

I dette kurset vil studentene lære om "kunstig intelligens" og "troverdig beslutningsstøtte"; to helt sentrale emner for klinisk medisin, i rivende utvikling.

Kunstig intelligens er i ferd med å få en større plass innen medisin, men det er mange utfordringer med for eksempel trygg implementering i praksis og tilstrekkelig kritisk blikk på teknologien. Troverdig beslutningsstøtte er avgjørende for å kunne sikre at pasienter får beste behandling, basert på oppdatert og kvalitetssikret kunnskap.

Dette kurset er todelt, men innholdsmessig tett vevd sammen med kritisk vurdering og erkjennelse av usikkerhet som en rød tråd. I den første uken tilbyr vi praktiske øvelser om kunstig intelligens og innovasjon i medisin sammen med grunnleggende forelesninger. Dette inkluderer praktiske programmer med koding på grunnleggende nivå, bildeannotasjon, evaluering av det utviklete programmet, og utvikling av "business plans" for innovative medisinske utstyr. I den andre uken skal vi ta for oss klinisk beslutningsstøtte, samvalg og digitale verktøy for troverdige faglige retningslinjer. Studentene vil lære å utvikle og bruke disse verktøyene, også innenfor persontilpasset medisin. Studentene skal også simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter der de prøver ut ulike samvalgsverktøy.

Hva lærer du?

Kunnskaper

Ved fullført emne skal studentene kunne:

• Forklare grunnleggende ideer om kunstig intelligens, spesielt dyp læring.
• Redigjøre for leges rolle i tverrfaglig samarbeid i forbindelse med gjennomføring av kunstig intelligens i medisin.
• Redegjøre for begreper, prinsipper, standarder, metoder og verktøy for persontilpasset medisin og beslutningsstøtte

Ferdigheter

Ved fullført emne skal studentene kunne:

• ForstÃ¥ fordeler og ulemper ved Ã¥ bruke kunstig intelligens i praksis
• Forklare pasienter hvordan kunstig intelligens-verktøy utvikles og kan pÃ¥virke helsevesenet generelt.
• Anvende GRADE-systemet for kritisk vurdering samt utvikling og bruk av retningslinjer og samvalgsverktøy.
• Gjennomføre samvalg og beslutningsprosesser gjennom gode kommunikasjonsferdigheter, samvalgsverktøy og individuell tilpasning

Generell kompetanse

Ved fullført emne skal studentene kunne:

• Reflektere over kunstig intelligens i medisin ved Ã¥ forstÃ¥ utviklingsprosessen, fordeler og ulemper, og hvordan man effektivt kan bruke kunnskapen i praksis sant samarbeide med informatikere og bedrifter.
• Reflektere kritisk over kunnskapsgrunnlaget, usikkerhet og feilkilder knyttet til konkrete kliniske spørsmÃ¥l og beslutninger i praksis, inkludert etiske aspekter.
• Reflektere over persontilpasset medisin, samvalg og beslutningstøtteverktøy i et bredere helsetjenesteperspektiv, med vekt pÃ¥ muligheter, utfordringer og mulige negative konsekvenser for pasient og samfunn.

Opptak til emnet

Emnet er forbeholdt profesjonsstudiet i medisin. 

Studenter må innen angitte frister foreta en emneprioritering over valgfrie emner i StudentWeb.

Det tas opp inntil 30 studenter til emnet. Programrådet har satt en minstegrense for antall studenter per emne. Emner med få søkere kan derfor bli avlyst og søkerne overføres til emner med ledig kapasitet. Prioriteringen av emner gjøres i nær dialog med studentrepresentantene i komiteen for de valgfrie emnene.

Obligatoriske forkunnskaper

Du må ha fullført undervisningen og ha møtt til eller ha gyldig fravær på eksamenene i MED2200 – Medisinstudiet, modul 2 for å kunne fremstille deg til eksamen i de valgfrie emnene i første elektive periode.

Undervisning

Medisinstudiet er et heltidsstudium.

Studentene vil arbeide i grupper og på egenhånd. Det vil bli brukt korte forelesninger, gruppearbeid, interaktive praktiske øvelser, plenumsdiskusjoner og studentpresentasjoner.

Forelesningene i den først uken vil presentere prinsipper, utvikling, metoder, vurdering, og etiske/juridiske bekymringer ved kunstig intelligens i medisin. Studentene skal også oppleve praktiske programmer med koding på grunnleggende nivå, bildeannotasjon og evaluering av det utviklerte programmet.

Forelesningene i den andre uken vil presentere prinsipper, standarder, metoder og digitale verktøy for beslutningstøtte for persontilpasset medisin, samvalg og kunnskapsbasert praksis. Studentene vil simulere kliniske konsultasjoner som leger og pasienter hvor de prøver ut ulike samvalgsverktøy.

Studentresponssystemer (Mentimeter eller klikkere) vil bli benyttet i undervisningen. Det vil bli gitt formativ tilbakemelding på samvalgskonsultasjoner, med bruk av validerte spørreskjemaer og plenumsdiskusjon.

Eksamen

Muntlig presentasjon i gruppe (siste dag i den andre uken). Studentene skal i grupper lage verktøy for beslutningstøtte som presenteres for de andre studentene og underviserne på emnet.

ved Det medisinske fakultet.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Du kan svare på norsk, svensk, dansk eller engelsk

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om karakterskalaen.

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som ikke består eller har gyldig forfall til ordinær eksamen, meldes til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen. Ved ikke bestått eller gyldig forfall til kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen kan studenten fortsette i studiet og fremstille seg til eksamen i den påfølgende elektive perioden (påfølgende januar). Studenten må senest ha avlagt og bestått det valgfrie emnet innen utgangen av den andre elektive perioden i studieløpet.

Studenter som ikke består eller har gyldig forfall til ordinær eksamen kan få en annen vurderingsform på kontinuasjonseksamen/utsatt eksamen.

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.