% Nedenfor finner man ulike funksjoner knyttet til 
% forelesningene om normalfordelingen (kapittel 4.3 og 4.6). 
%%

% For å beregne og tegne sannsynlighstettheten for normalfordelingen 
% kan vi bruke følgende kommandoer
m=0
s=1
x=(-4:0.1:4)
fx=normpdf(x,m,s)
plot(x,fx)
%%

% Beregning og plotting av kumulativ fordelingsfunksjon
Fx=normcdf(x,m,s)
plot(x,Fx)
%%

% Beregning av p-persentiler
p=0.95
eta_p=norminv(p,m,s)
eta_p
%%

% Beregning av P(m-k*s<X<m+k*s) for k=1,2,3
k=[1,2,3];
normcdf(k,0,1)-normcdf(-k,0,1)
%%

% Sannsynlighet for ar nyfødt jente skal veie mellom 3.0 og 3.5 kg
normcdf(3.5,3.5,0.48)-normcdf(3.0,3.5,0.48)
%%

% Normalfordelingsplott fra skratch  med data fra eksempelet på slide 20:
x=[67,58,105,97,81,62,73,75 87,68];
n=10
ii=1:n
pers=(ii-0.50)/n
scatter(norminv(pers,0,1),sort(x))
%%

% Normalfordelingsplott med matlab kommando:
normplot(x)
%%