Gjennom høsten skal vi lære om (pensum angitt ved kapitler i læreboka):
- Ã… utforske og beskrive fordelinger (kap 1)
- Ã… utforske sammenhenger mellom variable (kap 2.1 - 2.5, 2.7)
- Ã… produsere data (kap 3)
- Sannsynlighet og tilfeldighet (kap 4)
- Utvalgsfordelinger (kap 5)
- Introduksjon til statistisk inferens (kap 6.1 - 6.3)
- Inferens for forventningsverdi (kap 7.1 - 7.2)
Unntatt: "equivalence testing" s.421-422 og "Software approximation for the degrees of freedom" s. 447-448 - Enkel lineær regresjon (kap 10.1)
- Multippel lineær regresjon (kap 11)
Unntatt: "ANOVA table for multiple regression" s 613-614 - Logistisk regresjon ()
Unntatt: eksemplene fra ulike programvarer i delkapittel 14.2
Dere skal forstå prinsippene for Maximum Likelihood (ML) fra forelesningspresentasjonene til kapittel 14, men ikke matematiske detaljer.
Ukesoppgavene og de to obligatoriske oppgavene (valgfri versjon: geologi eller biologi) regnes også som en del av pensum.
Legg merke til at kapittel 14 ikke finnes i den trykte boka, men digitalt via .
Alt stoff i læreboka merket "Beyond the basics" er for spesielt interesserte og dermed ikke en del av pensum.
Tips: Se liste over ulike læringsmål fordelt på hvert kapittel her