TEK9600 – Visualisering av vitenskapelige data
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Emnet gir en innføring i grunnleggende begreper for visualisering og datagrafikk. Sentrale mÃ¥l i emnet er Ã¥ introdusere nyttige verktøy og konsepter for vitenskapelig visualisering. Det blir ikke kun fokusert pÃ¥ hvordan og hva vi visualiserer, men ogsÃ¥ hvorfor. Emnet tar ogsÃ¥ for seg avanserte teknikker for datavisualisering og rendering. Dataene som blir brukt som eksempler i emnet, er hentet fra blant annet numerisk strømningsfysikk og medisin.Â
Hva lærer du?
Etter å ha fullført emnet vil du ha
- erfaring i bruk av grunnleggende og avanserte teknikker for Ã¥ visualisere vitenskapelige dataÂ
- kjennskap til hvorfor vi trenger visualisering
- kunnskap om hva vi visualiserer og hvordan
- grunnleggende kunnskap innen datagrafikk og visualisering
- kjennskap til teknikker for å visualisere skalar-, vektor- og tensordata
- kunnskap om grunnleggende og avanserte renderingsteknikker, med særlig vekt på volumvisualisering, «Volume Rendering», samt kjennskap til begreper som fotorealistisk og ikke-fotorealistisk rendering
- kjennskap til avanserte teknikker for å visualisere strømningsdata, slik som Line Integral Convolution, Illuminated field lines og Anisotropic Diffusion
- kunnskap om bevegelse, «kinematikk» og animasjonsteknikker for tidsvarierende data
- et godt grunnlag for vitenskapelig visualisering i videre studier innen fysiske og matematiske fag, i informatikk og i medisin
Opptak til emnet
Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i .
Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO, bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.
Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner, må innen angitt frist .
Anbefalte forkunnskaper
Noe bakgrunn i matematikk og programmering vil være en fordel.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med TEK5600 – Visualisering av vitenskapelige data.
- 10 studiepoeng overlapp med UNIK4660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført).
- 10 studiepoeng overlapp med UNIK9660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført).
- 9 studiepoeng overlapp med UNIKI-VAVD.
Undervisning
3 timer forelesning per uke gjennom hele semesteret.
Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver som må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.
Ph.d.-kandidater vil, i motsetning til masterstudenter på den klonede versjonen av emnet TEK5600 – Visualisering av vitenskapelige data, få utvidet pensum innen strømningsvisualisering.
Emnet undervises på Institutt for teknologisystemer på Kjeller forskningspark.
Eksamen
- Avsluttende muntlig eksamen teller 100 % ved sensurering.
- Ved stort antall kandidater kan det bli holdt skriftlig eksamen.
- Emnet har obligatoriske oppgaver som må være godkjent før avsluttende eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emner:
- UNIK4660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført)
- UNIK9660 – Visualisering av vitenskapelige data (videreført)
- TEK5600 – Visualisering av vitenskapelige data
Hjelpemidler til eksamen
Ingen hjelpemidler er tillatt.
·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì
Dersom emnet undervises på engelsk, vil det bare tilbys eksamensoppgavetekst på engelsk. Du kan besvare eksamen på norsk, svensk, dansk eller engelsk.
Karakterskala
Emnet bruker karakterskala bestått/ikke bestått. Les mer om .
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta .
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.