IN3050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring
Beskrivelse av emnet
Kort om emnet
Dette emnet gir en grunnleggende introduksjon til maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). Med en algoritmisk tilnærming gis studentene en praktisk forståelse av metodene som gjennomgås, ikke minst gjennom egen implementering av flere av metodene. Emnet dekker veiledet klassifikasjon basert på for eksempel kunstige nevrale nettverk (dyp læring), i tillegg til ikke-veiledet læring (klyngeanalyse), regresjon, optimalisering (evolusjonære algoritmer og andre søkemetoder) og forsterkende læring, samt design av eksperimenter og evaluering. Studentene får også en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske spørsmål knyttet til ML/AI, i tillegg til feltets historie.
Hva lærer du?
Etter å ha tatt IN3050:
- har du innsikt i sentrale metoder brukt i maskinlæring - ML og kunstig intelligens - AI
- har du kunnskap om fagområdets historiske utvikling
- er du i stand til å designe og gjennomføre eksperimenter ved bruk av metodene, med vekt på evaluering
- kan du vurdere fordeler og ulemper ved valg av ML/AI metoder for ulike anvendelser
- er du i stand til å implementere algoritmer for utvalgte metoder
- har du kjennskap til grunnleggende filosofiske og etiske spørsmål knyttet til utvikling og anvendelse av ML/AI
Opptak til emnet
Studenter mÃ¥ hvert semesterÌýÌýi Studentweb.Ìý
Dersom du ikke allerede har studieplass ved UiO, kan du søke om opptak til vÃ¥reÌý.
IN3050 og IN4050 vil bli sett i sammenheng opp mot antall plasser, med følgende prioritering:
- Bachelorstudenter tilhørende studieprogrammeneÌý±õ²Ô´Ú´Ç°ù³¾²¹³Ù¾±°ì°ì:ÌýRobotikk og intelligente systemerÌýeller ±õ²Ô´Ú´Ç°ù³¾²¹³Ù¾±°ì°ì:Ìý³§±è°ùÃ¥°ì³Ù±ð°ì²Ô´Ç±ô´Ç²µ¾±
- Masterstudenter tilhørende studieprogrammene ±õ²Ô´Ú´Ç°ù³¾²¹³Ù¾±°ì°ì:ÌýRobotikk og intelligente systemer(Studieretning; Robotikk og intelligente systemer)Ìýeller Informatikk: ³§±è°ùÃ¥°ì³Ù±ð°ì²Ô´Ç±ô´Ç²µ¾±
- Masterstudenter tilhørende studieprogrammetÌýComputational Science(studieretning; Bioinformatics)Ìý
- Masterstudenter ved Institutt for Informatikk
- Bachelorstudenter ved Institutt for Informatikk
- Andre
Spesielle opptakskrav
I tillegg tilÌýÌýellerÌýÌýmÃ¥ du dekke spesielle opptakskrav:
- Matematikk R1 eller Matematikk (S1+S2)
De spesielle opptakskravene kan ogsÃ¥ dekkes med fag fra videregÃ¥ende opplæring før Kunnskapsløftet, eller pÃ¥ andre mÃ¥ter. Les mer omÌý.
Anbefalte forkunnskaper
Du bør ha erfaring med Ã¥ programmere. Helst bør du ha tattÌýemnetÌýIN2010 – Algoritmer og datastrukturer.
Overlappende emner
- 10 studiepoeng overlapp med IN4050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring.
- 7 studiepoeng overlapp med INF3490 – Biologically inspired computing (videreført).
- 7 studiepoeng overlapp med INF4490 – Biologically Inspired Computing (videreført).
Undervisning
Det holdes 2 timer forelesning og 2 timer gruppeøvelser hver uke.
Det kreves innlevering av obligatoriske oppgaver. Les mer om krav til innlevering av oppgaver, gruppearbeid og lovlig samarbeid under retningslinjer for obligatoriske oppgaver.
Eksamen
Emnet har 4 timers , hvisÌýantall studenter er lavtÌýkan det bli arrangert muntlig eksamen.
Alle obligatoriske oppgaver må være godkjent for å gå opp til eksamen.
Som eksamensforsøk i dette emnet teller ogsÃ¥ forsøk i følgende tilsvarende emner:ÌýIN4050 - Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring,ÌýINF3490 - Biologically inspired computing (videreført)ogÌýINF4490 - Biologically Inspired Computing (videreført).Ìý
Hjelpemidler til eksamen
Ingen hjelpemidler er tillatt.
Karakterskala
Emnet brukerÌýkarakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk. Les mer omÌý.
Adgang til ny eller utsatt eksamen
Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan taÌý.
Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.
Mer om eksamen ved UiO
- Tilrettelegging på eksamen
- Trekk fra eksamen
- Syk på eksamen / utsatt eksamen
- Begrunnelse og klage
- Ta eksamen på nytt
- Fusk/forsøk på fusk
Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.