̽»¨¾«Ñ¡

Kort om emnet

Emnet gir en innføring i numeriske teknikker brukt i astronfysikken, og da spesielt innenfor modellering av systemer beskrevet av partielle-differensielle-ligninger (PDE).

Hva lærer du?

Etter å ha fullført emnet kan du:

• beskrive diskretisering av enkle PDE-er etter forskjellige skjemaer.

• undersøke stabiliteten i differansligninger ved hjelp av von Neumanns stabilitetsanalyse.

• forklare forskjellen mellom implisitte og eksplisitte numeriske skjemaer og løsningsteknikker benyttet for disse.

• beherske utledning av karakteristiske ligninger.

• bruke kontinuerlig integrasjon, sky-plattformer og git-verktøy (github/gitlab) blant andre redskap.

Opptak til emnet

Ph.d.-kandidater ved UiO søker plass på undervisningen og melder seg til eksamen i .

Hvis emnet har begrenset kapasitet, vil ph.d.-kandidater som har emnet i sin utdanningsplan ved UiO bli prioritert. Noen nasjonale forskerskoler kan ha egne regler for rangering av søkere til emner med begrenset kapasitet.

Ph.d.-kandidater som har opptak ved andre utdanningsinstitusjoner må innen angitt frist

Emnet har maks 15 plasser. Erfaringsmessig er det plass til alle som søker opptak til emnet innen fristen.

Anbefalte forkunnskaper

Bachelorgrad fra Fysikk og astronomi (bachelor) eller tilsvarende.

Mastergrad i Astronomi eller tilsvarende.

Overlappende emner

• 10 studiepoeng overlapp med AST5110 – Numerisk modellering.

Undervisning

Undervisningen strekker seg over ett semester. 3 timer med forelesninger vil bli gitt hver dag i en intensiv to-ukers periode i begynnelsen av semesteret. Resten av semesteret skal kandidatene jobbe med en hovedprosjektoppgave som skal være tilpasset phd-nivået, hvor de skal skrive koder og motta individuell digital veiledning på ukentlig basis.

I løpet av de to første ukene av undervisningen vil kandidatene også få 6 obligatoriske oppgaver som vil bli tilpasset ph.d.-nivået. Disse oppgavene må godkjennes før kandidatene kan begynne å jobbe med hovedprosjektoppgaven. Ved slutten av semesteret forventes det at kandidatene holder en muntlig presentasjon om prosjektene og deres erfaring med kurset. Denne presentasjon vil bli en del av vurderingen i emnet.

Eksamen

I løpet av semesteret skal kandidatene gjøre en hovedprosjektoppgave som skal være tilpasset ph.d.-nivået. Resultater fra prosjektoppgaven vil presenteres muntlig ved slutten av semesteret og leveres i form av lysbilder / en presentasjon. Presentasjonen av prosjektoppgaven vil ligge til grunn for avsluttende muntlig eksamen, som teller 70% av den endelige karakteren. De obligatoriske øvelsene og den leverte presentasjonen vil utgjøre 30% av sluttkarakteren, hvor hver teller 5%.

Dette emnet har 6 obligatoriske øvelser som må være godkjent før avsluttende eksamen.

Som eksamensforsøk i dette emnet teller også forsøk i følgende tilsvarende emne: AST5110 – Numerisk modellering

Hjelpemidler til eksamen

Alle hjelpemidler er tillatt under arbeid med hovedprosjektoppgaven. Kun prosjektoppgaven er tillatt ved muntlig eksamen.

·¡°ì²õ²¹³¾±ð²Ô²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

Eksamensoppgaven blir gitt på engelsk, og du skal besvare eksamenen på engelsk.

Karakterskala

Emnet bruker karakterskala bestått / ikke bestått. Les mer om .

Adgang til ny eller utsatt eksamen

Studenter som dokumenterer gyldig fravær fra ordinær eksamen, kan ta .

Det tilbys ikke ny eksamen til studenter som har trukket seg under ordinær eksamen, eller som ikke har bestått.

Mer om eksamen ved UiO

• Tilrettelegging pÃ¥ eksamen
• Trekk fra eksamen
• Syk pÃ¥ eksamen / utsatt eksamen
• Begrunnelse og klage
• Ta eksamen pÃ¥ nytt
• Fusk/forsøk pÃ¥ fusk

Andre veiledninger og ressurser finner du på fellessiden om eksamen ved UiO.